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Implementación oficial del artículo de CVPR 2022 "Reconstrucción de Superficies RGB-D Neurales"

por dazinovic · GitHub
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Reconstruye superficies 3D a partir de datos RGB-D utilizando un enfoque neuronal novedoso.

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Implementación oficial del artículo de CVPR 2022 "Reconstrucción de Superficies RGB-D Neurales"

neural-rgbd-surface-reconstruction tiene 631 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 58 veces. neural-rgbd-surface-reconstruction está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Sus temas principales son: 3d-reconstruction, computer-graphics, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es neural-rgbd-surface-reconstruction?

Implementación oficial del artículo de CVPR 2022 "Reconstrucción de Superficies RGB-D Neurales"

¿neural-rgbd-surface-reconstruction es de código abierto?

neural-rgbd-surface-reconstruction es un proyecto de código abierto.

¿neural-rgbd-surface-reconstruction es gratis?

Sí. neural-rgbd-surface-reconstruction es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito neural-rgbd-surface-reconstruction?

neural-rgbd-surface-reconstruction está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.