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efficient_densenet_pytorch
Python

efficient_densenet_pytorch

Una implementación eficiente en memoria de DenseNets

por gpleiss · GitHub
1.5k
Estrellas
321
Ramas
MIT
Licencia
2017
Creado
3 yr ago
Último commit
deep-learning
Categoría
Python
Lenguaje
deep-learningdensenetpytorchMITPython
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Ejecuta una versión eficiente en memoria de DenseNets para tareas de aprendizaje profundo en tu computadora.

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efficient_densenet_pytorch — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 5371 536
2026-07-202026-08-31
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📄 Acerca de

Una implementación eficiente en memoria de DenseNets

efficient_densenet_pytorch tiene 1.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 321 veces. efficient_densenet_pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. efficient_densenet_pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, densenet, pytorch.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es efficient_densenet_pytorch?

Una implementación eficiente en memoria de DenseNets

¿efficient_densenet_pytorch es de código abierto?

efficient_densenet_pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿efficient_densenet_pytorch es gratis?

Sí. efficient_densenet_pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está efficient_densenet_pytorch?

efficient_densenet_pytorch está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito efficient_densenet_pytorch?

efficient_densenet_pytorch está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.