efficient_densenet_pytorch
Una implementación eficiente en memoria de DenseNets
Ejecute una versión eficiente en memoria de DenseNets para tareas de aprendizaje profundo en su computadora.
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efficient_densenet_pytorch tiene 1.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 321 veces. efficient_densenet_pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. efficient_densenet_pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, densenet, pytorch.
¿Qué es efficient_densenet_pytorch?
Una implementación eficiente en memoria de DenseNets
¿efficient_densenet_pytorch es de código abierto?
efficient_densenet_pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿efficient_densenet_pytorch es gratis?
Sí. efficient_densenet_pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está efficient_densenet_pytorch?
efficient_densenet_pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito efficient_densenet_pytorch?
efficient_densenet_pytorch está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/gpleiss-efficient-densenet-pytorch.html)
