pytorch-cifar100
Práctica en cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
Practica el entrenamiento de varios modelos de aprendizaje profundo en el conjunto de datos CIFAR-100 utilizando PyTorch.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPráctica en cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
pytorch-cifar100 tiene 4.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.2k veces. pytorch-cifar100 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: cifar100, deep-learning, densenet, googlenet.
¿Qué es pytorch-cifar100?
Práctica en cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
¿pytorch-cifar100 es de código abierto?
pytorch-cifar100 es un proyecto de código abierto.
¿pytorch-cifar100 es gratis?
Sí. pytorch-cifar100 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito pytorch-cifar100?
pytorch-cifar100 está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/weiaicunzai-pytorch-cifar100.html)
