Phased-Consistency-Model
[NeurIPS 2024] ¡Mejorando el rendimiento de los modelos de consistencia con PCM!
Mejora el rendimiento de los modelos de generación de imágenes con un nuevo método que mejora la consistencia en los resultados.
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Phased-Consistency-Model tiene 521 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 19 veces. Phased-Consistency-Model está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Phased-Consistency-Model está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: consistency-models, diffusion-models.
¿Qué es Phased-Consistency-Model?
[NeurIPS 2024] ¡Mejorando el rendimiento de los modelos de consistencia con PCM!
¿Phased-Consistency-Model es de código abierto?
Phased-Consistency-Model es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Phased-Consistency-Model es gratis?
Sí. Phased-Consistency-Model es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Phased-Consistency-Model?
Phased-Consistency-Model está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Phased-Consistency-Model?
Phased-Consistency-Model está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/g-u-n-phased-consistency-model.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.