Score Jacobian Chaining: Elevando Modelos de Difusión 2D Preentrenados para Generación 3D (CVPR 2023)
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sjc tiene 523 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 14 veces. sjc está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: 3d-generation, diffusion-models.
Score Jacobian Chaining: Elevando Modelos de Difusión 2D Preentrenados para Generación 3D (CVPR 2023)
sjc es un proyecto de código abierto.
Sí. sjc es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
sjc está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/pals-ttic-sjc.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.