sjc
Score Jacobian Chaining: Elevando Modelos de Difusión 2D Preentrenados para Generación 3D (CVPR 2023)
Genera modelos 3D a partir de imágenes 2D utilizando una técnica especial que mejora la calidad de la salida.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasScore Jacobian Chaining: Elevando Modelos de Difusión 2D Preentrenados para Generación 3D (CVPR 2023)
sjc tiene 523 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 14 veces. sjc está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: 3d-generation, diffusion-models.
¿Qué es sjc?
Score Jacobian Chaining: Elevando Modelos de Difusión 2D Preentrenados para Generación 3D (CVPR 2023)
¿sjc es de código abierto?
sjc es un proyecto de código abierto.
¿sjc es gratis?
Sí. sjc es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito sjc?
sjc está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/pals-ttic-sjc.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.