Inicio Proyectos Paella
Paella

Paella

por dome272 · GitHub

Implementación oficial de Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2

Ver en GitHub
En palabras simples

Genera imágenes de alta calidad a partir de descripciones de texto rápidamente usando un modelo especializado en un Jupyter Notebook.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Paella — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
749748
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue Paella

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Implementación oficial de Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2

Paella tiene 748 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 52 veces. Paella está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Paella está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion-models, generative-model.

Frequently asked questions

¿Qué es Paella?

Implementación oficial de Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2

¿Paella es de código abierto?

Paella es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Paella es gratis?

Sí. Paella es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Paella?

Paella está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Paella?

Paella está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — Paella

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=dome272-paella)](https://olud.ai/project/dome272-paella.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
MeanFlow
Implementación de PyTorch de MeanFlow & iMF (modelado generativo de un solo paso).
1.2k · diffusion-models
compartegenerative-modeldiffusion-models
RelayDiffusion
La implementación oficial de "Relay Diffusion: Unificando el proceso de difusión a través de re…
314 · diffusion-models
compartegenerative-modeldiffusion-models
MeshDiffusion
Implementación oficial de "MeshDiffusion: Modelado Generativo de Mallas 3D Basado en Puntajes"…
834 · diffusion-models
compartegenerative-modeldiffusion-models
SyncDreamer
[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Generando Imágenes Consistentes desde Múltiples Vistas a par…
1k · 3d-reconstruction
compartegenerative-modeldiffusion-models
minimal-text-diffusion
Una implementación mínima de modelos de difusión para generación de texto
418 · ddpm
compartegenerative-modeldiffusion-models
ImageReward
[NeurIPS 2023] ImageReward: Aprendiendo y Evaluando Preferencias Humanas para Generación de Tex…
1.7k · diffusion-models
compartegenerative-modeldiffusion-models
SSDNeRF
[ICCV 2023] NeRF de Difusión de Una Sola Etapa
447 · 3d-reconstruction
compartegenerative-modeldiffusion-models
distrifuser
[CVPR 2024 Destacado] DistriFusion: Inferencia paralela distribuida para modelos de difusión de…
727 · acceleration
compartegenerative-modeldiffusion-models
Open-dLLM
Modelo de lenguaje de difusión abierta para generación de código — liberando preentrenamiento,…
643 · diffusion-models
compartediffusion-models
Awesome-Diffusion-Models
Una colección de recursos y artículos sobre Modelos de Difusión
12.4k · artificial-intelligence
compartegenerative-modeldiffusion-models

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.