[ICLR'25 Oral] Alineación de Representación para Generación: Entrenar Transformadores de Difusión es Más Fácil de lo Que Piensas
Alinea imágenes ruidosas con modelos entrenados para mejorar la calidad de los visuales generados.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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REPA tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 97 veces. REPA está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. REPA está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion, diffusion-models.
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REPA es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. REPA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
REPA está disponible bajo la licencia MIT.
REPA está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sihyun-yu-repa.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.