REPA
[ICLR'25 Oral] Alineación de Representación para Generación: Entrenar Transformadores de Difusión es Más Fácil de lo Que Piensas
Alinear imágenes ruidosas con modelos entrenados para mejorar la calidad de los visuales generados.
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REPA tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 97 veces. REPA está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. REPA está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion, diffusion-models.
¿Qué es REPA?
[ICLR'25 Oral] Alineación de Representación para Generación: Entrenar Transformadores de Difusión es Más Fácil de lo Que Piensas
¿REPA es de código abierto?
REPA es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿REPA es gratis?
Sí. REPA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está REPA?
REPA está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito REPA?
REPA está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sihyun-yu-repa.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.