[ECCV2024] Modelo de Lenguaje Grande Multimodal Fundamentado con Tokenización Visual Localizada
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[ECCV2024] Modelo de Lenguaje Grande Multimodal Fundamentado con Tokenización Visual Localizada
Groma tiene 585 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 44 veces. Groma está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Groma está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: foundation-models, grounding, large-language-models, llama.
[ECCV2024] Modelo de Lenguaje Grande Multimodal Fundamentado con Tokenización Visual Localizada
Groma es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. Groma es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Groma está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
Groma está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/foundationvision-groma.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.