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por time-series-foundation-models · GitHub

Lag-Llama: Hacia modelos de fundación para pronósticos de series temporales probabilísticas.

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Utiliza un modelo de código abierto para predecir tendencias futuras basadas en datos de series temporales.

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2026-07-202026-07-29
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Lag-Llama: Hacia modelos de fundación para pronósticos de series temporales probabilísticas.

lag-llama tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 202 veces. lag-llama está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. lag-llama está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: forecasting, foundation-models, lag-llama, llama.

Frequently asked questions

¿Qué es lag-llama?

Lag-Llama: Hacia modelos de fundación para pronósticos de series temporales probabilísticas.

¿lag-llama es de código abierto?

lag-llama es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿lag-llama es gratis?

Sí. lag-llama es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está lag-llama?

lag-llama está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito lag-llama?

lag-llama está escrito principalmente en Python.

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