mPLUG-DocOwl: Modelo de Lenguaje Grande Multimodal Modularizado para Comprensión de Documentos
Entiende mejor los documentos utilizando un modelo que procesa múltiples tipos de información sin necesidad de reconocimiento de texto.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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mPLUG-DocOwl tiene 2.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 154 veces. mPLUG-DocOwl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. mPLUG-DocOwl está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: chart-understanding, document-understanding, mllm, multimodal.
mPLUG-DocOwl: Modelo de Lenguaje Grande Multimodal Modularizado para Comprensión de Documentos
mPLUG-DocOwl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. mPLUG-DocOwl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
mPLUG-DocOwl está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
mPLUG-DocOwl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/x-plug-mplug-docowl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.