Inicio Proyectos TheiaSfM
TheiaSfM

TheiaSfM

por sweeneychris · GitHub

Una biblioteca de código abierto para geometría multivista y estructura a partir de movimiento

Ver en GitHub
En palabras simples

Construye y analiza modelos 3D a partir de múltiples imágenes utilizando una biblioteca diseñada para tareas de estructura a partir del movimiento.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
TheiaSfM — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
947946
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue TheiaSfM

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una biblioteca de código abierto para geometría multivista y estructura a partir de movimiento

TheiaSfM tiene 946 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 279 veces. TheiaSfM está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2015. Sus temas principales son: computer-vision, geometry, structure-from-motion.

Frequently asked questions

¿Qué es TheiaSfM?

Una biblioteca de código abierto para geometría multivista y estructura a partir de movimiento

¿TheiaSfM es de código abierto?

TheiaSfM es un proyecto de código abierto.

¿TheiaSfM es gratis?

Sí. TheiaSfM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito TheiaSfM?

TheiaSfM está escrito principalmente en C++.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — TheiaSfM

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=sweeneychris-theiasfm)](https://opensourceai.tech/project/sweeneychris-theiasfm.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.