Este es un proyecto de inferencia ASR implementado en C++, que tiene pocas dependencias, es fácil de instalar, tiene una velocidad de inferencia rápida y puede ejecutarse sin problemas en plataformas ARM como Raspberry Pi 4B. Los modelos soportados están optimizados a partir del modelo Transformer de Google, el conjunto de datos es de wenetspeech de código abierto (más de 10000 horas) o un conjunto de datos privado de Alibaba (más de 60000 horas), por lo que el efecto de reconocimiento es muy bueno y puede competir con muchos softwares ASR comerciales.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEste es un proyecto de inferencia ASR implementado en C++, que tiene pocas dependencias, es fácil de instalar, tiene una velocidad de inferencia rápida y puede ejecutarse sin problemas en plataformas ARM como Raspberry Pi 4B. Los modelos soportados están optimizados a partir del modelo Transformer de Google, el conjunto de datos es de wenetspeech de código abierto (más de 10000 horas) o un conjunto de datos privado de Alibaba (más de 60000 horas), por lo que el efecto de reconocimiento es muy bueno y puede competir con muchos softwares ASR comerciales.
FastASR tiene 553 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 79 veces. FastASR está escrito principalmente en C. Se desarrolla activamente desde 2022. FastASR está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: speech-recognition.
Este es un proyecto de inferencia ASR implementado en C++, que tiene pocas dependencias, es fácil de instalar, tiene una velocidad de inferencia rápida y puede ejecutarse sin problemas en plataformas ARM como Raspberry Pi 4B. Los modelos soportados están optimizados a partir del modelo Transformer de Google, el conjunto de datos es de wenetspeech de código abierto (más de 10000 horas) o un conjunto de datos privado de Alibaba (más de 60000 horas), por lo que el efecto de reconocimiento es muy bueno y puede competir con muchos softwares ASR comerciales.
FastASR es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. FastASR es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
FastASR está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
FastASR está escrito principalmente en C.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/chenkui164-fastasr.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.