🚀 Implementaciones eficientes para arquitecturas de modelos emergentes.
Implementa modelos de secuencia eficientes para tareas de procesamiento de lenguaje natural.
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flash-linear-attention tiene 5.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 614 veces. flash-linear-attention está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. flash-linear-attention está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: large-language-models, machine-learning-systems, natural-language-processing, sequence-modeling.
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flash-linear-attention es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. flash-linear-attention es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
flash-linear-attention está disponible bajo la licencia MIT.
flash-linear-attention está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/fla-org-flash-linear-attention.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.