[TMLR 2024] Modelos de Lenguaje Grande Eficientes: Una Encuesta
Lee una encuesta completa sobre modelos de lenguaje grandes eficientes para entender su desarrollo y aplicaciones en aprendizaje automático.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[TMLR 2024] Modelos de Lenguaje Grande Eficientes: Una Encuesta
Efficient-LLMs-Survey tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 100 veces. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: efficient-deep-learning, generative-ai, large-language-models, machine-learning-systems.
[TMLR 2024] Modelos de Lenguaje Grande Eficientes: Una Encuesta
Efficient-LLMs-Survey es un proyecto de código abierto.
Sí. Efficient-LLMs-Survey es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/aiot-mlsys-lab-efficient-llms-survey.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.