liquid_time_constant_networks
Repositorio de código para Redes de Tiempo Constante Líquido (LTCs)
Entrena modelos que trabajan con datos en tiempo continuo utilizando técnicas especializadas de redes neuronales en Python.
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liquid_time_constant_networks tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 335 veces. liquid_time_constant_networks está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. liquid_time_constant_networks está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, liquid-neural-networks, recurrent-neural-networks, sequence-modeling.
¿Qué es liquid_time_constant_networks?
Repositorio de código para Redes de Tiempo Constante Líquido (LTCs)
¿liquid_time_constant_networks es de código abierto?
liquid_time_constant_networks es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿liquid_time_constant_networks es gratis?
Sí. liquid_time_constant_networks es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está liquid_time_constant_networks?
liquid_time_constant_networks está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito liquid_time_constant_networks?
liquid_time_constant_networks está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/raminmh-liquid-time-constant-networks.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.