sumo-rl
Entornos de Aprendizaje por Refuerzo para el Control de Semáforos con SUMO. Compatible con Gymnasium, PettingZoo y bibliotecas populares de RL.
Crea y personaliza simulaciones de control de señales de tráfico usando aprendizaje por refuerzo con SUMO.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEntornos de Aprendizaje por Refuerzo para el Control de Semáforos con SUMO. Compatible con Gymnasium, PettingZoo y bibliotecas populares de RL.
sumo-rl tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 263 veces. sumo-rl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. sumo-rl está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-reinforcement-learning, gym, gym-env, gymnasium.
¿Qué es sumo-rl?
Entornos de Aprendizaje por Refuerzo para el Control de Semáforos con SUMO. Compatible con Gymnasium, PettingZoo y bibliotecas populares de RL.
¿sumo-rl es de código abierto?
sumo-rl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿sumo-rl es gratis?
Sí. sumo-rl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está sumo-rl?
sumo-rl está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito sumo-rl?
sumo-rl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucasalegre-sumo-rl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.