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Marco para Aprendizaje Profundo por Refuerzo Multi-Agente en Póker

por EricSteinberger · GitHub
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deep-learningframeworkgym-environmentMITPython
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Construye y prueba agentes de IA que juegan al póker utilizando técnicas de aprendizaje avanzadas.

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2026-07-202026-08-31
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Marco para Aprendizaje Profundo por Refuerzo Multi-Agente en Póker

PokerRL tiene 532 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 105 veces. PokerRL está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. PokerRL está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, framework, gym-environment, poker.

Frequently asked questions

¿Qué es PokerRL?

Marco para Aprendizaje Profundo por Refuerzo Multi-Agente en Póker

¿PokerRL es de código abierto?

PokerRL es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿PokerRL es gratis?

Sí. PokerRL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está PokerRL?

PokerRL está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito PokerRL?

PokerRL está escrito principalmente en Python.

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