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🏛️ Una base de código amigable para la investigación para la experimentación rápida de aprendizaje por refuerzo de un solo agente en JAX • JAX RL de extremo a extremo

por EdanToledo · GitHub
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anakindeep-reinforcement-learningdistributed-reinforcement-learningApache-2.0Python
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Experimenta rápidamente con algoritmos de aprendizaje por refuerzo utilizando JAX para escenarios de un solo agente.

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416415
2026-07-202026-08-31
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📄 Acerca de

🏛️ Una base de código amigable para la investigación para la experimentación rápida de aprendizaje por refuerzo de un solo agente en JAX • JAX RL de extremo a extremo

Stoix tiene 415 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 48 veces. Stoix está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Stoix está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: anakin, deep-reinforcement-learning, distributed-reinforcement-learning, end-to-end.

Frequently asked questions

¿Qué es Stoix?

🏛️ Una base de código amigable para la investigación para la experimentación rápida de aprendizaje por refuerzo de un solo agente en JAX • JAX RL de extremo a extremo

¿Stoix es de código abierto?

Stoix es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿Stoix es gratis?

Sí. Stoix es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Stoix?

Stoix está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito Stoix?

Stoix está escrito principalmente en Python.

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