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[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: Un modelo de lenguaje audiovisual ajustado por instrucciones para la comprensión de video

por DAMO-NLP-SG · GitHub
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Utiliza un modelo de lenguaje para entender y analizar contenido de video y audio.

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2026-07-072026-08-31
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📄 Acerca de

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: Un modelo de lenguaje audiovisual ajustado por instrucciones para la comprensión de video

Video-LLaMA tiene 3.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 287 veces. Video-LLaMA está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. Video-LLaMA está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause. Sus temas principales son: blip2, cross-modal-pretraining, large-language-models, llama.

Frequently asked questions

¿Qué es Video-LLaMA?

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: Un modelo de lenguaje audiovisual ajustado por instrucciones para la comprensión de video

¿Video-LLaMA es de código abierto?

Video-LLaMA es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-3-Clause.

¿Video-LLaMA es gratis?

Sí. Video-LLaMA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Video-LLaMA?

Video-LLaMA está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause.

¿En qué lenguaje está escrito Video-LLaMA?

Video-LLaMA está escrito principalmente en Python.

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