xlearn
Paquete de aprendizaje automático (ML) de alto rendimiento, fácil de usar y escalable, que incluye modelo lineal (LR), máquinas de factorización (FM) y máquinas de factorización conscientes del campo (FFM) para Python y interfaz CLI.
Construye y aplica modelos de aprendizaje automático para grandes conjuntos de datos fácilmente con este paquete.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPaquete de aprendizaje automático (ML) de alto rendimiento, fácil de usar y escalable, que incluye modelo lineal (LR), máquinas de factorización (FM) y máquinas de factorización conscientes del campo (FFM) para Python y interfaz CLI.
xlearn tiene 3.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 515 veces. xlearn está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2017. xlearn está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: data-analysis, data-science, factorization-machines, ffm.
¿Qué es xlearn?
Paquete de aprendizaje automático (ML) de alto rendimiento, fácil de usar y escalable, que incluye modelo lineal (LR), máquinas de factorización (FM) y máquinas de factorización conscientes del campo (FFM) para Python y interfaz CLI.
¿xlearn es de código abierto?
xlearn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿xlearn es gratis?
Sí. xlearn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está xlearn?
xlearn está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito xlearn?
xlearn está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/aksnzhy-xlearn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.