Implementación ligera y útil de predicción conformal en datos reales.
Aplica técnicas de predicción conformal a datos reales para una mejor medición de incertidumbre en aprendizaje automático.
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conformal-prediction tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 121 veces. conformal-prediction está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. conformal-prediction está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, conformal, conformal-inference, conformal-prediction.
Implementación ligera y útil de predicción conformal en datos reales.
conformal-prediction es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. conformal-prediction es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
conformal-prediction está disponible bajo la licencia MIT.
conformal-prediction está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/aangelopoulos-conformal-prediction.html)
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