TorchCP
Una caja de herramientas de Python para investigación en predicción conforme sobre modelos de aprendizaje profundo, usando PyTorch.
Investiga e implementa métodos de predicción conformal para modelos de aprendizaje profundo, utilizando PyTorch para un rendimiento mejorado.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna caja de herramientas de Python para investigación en predicción conforme sobre modelos de aprendizaje profundo, usando PyTorch.
TorchCP tiene 477 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. TorchCP está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. TorchCP está disponible bajo la licencia LGPL-3.0. Sus temas principales son: classification, conformal-prediction, graph, large-language-models.
¿Qué es TorchCP?
Una caja de herramientas de Python para investigación en predicción conforme sobre modelos de aprendizaje profundo, usando PyTorch.
¿TorchCP es de código abierto?
TorchCP es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia LGPL-3.0.
¿TorchCP es gratis?
Sí. TorchCP es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia LGPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está TorchCP?
TorchCP está disponible bajo la licencia LGPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito TorchCP?
TorchCP está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ml-stat-sustech-torchcp.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.