X-VLA
[ICLR 2026] La implementación oficial de "Transformador con Soft-Prompt como Modelo Escalable de Visión-Lenguaje-Acción"
Explora y prueba un modelo que ayuda a los robots a entender y realizar tareas que involucran visión y lenguaje.
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X-VLA tiene 696 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 66 veces. X-VLA está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2025. X-VLA está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: cloth-folding, florence-2, manipulation, pretrained-models.
¿Qué es X-VLA?
[ICLR 2026] La implementación oficial de "Transformador con Soft-Prompt como Modelo Escalable de Visión-Lenguaje-Acción"
¿X-VLA es de código abierto?
X-VLA es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿X-VLA es gratis?
Sí. X-VLA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está X-VLA?
X-VLA está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito X-VLA?
X-VLA está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/2toinf-x-vla.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.