maestro
optimiza el proceso de ajuste fino para modelos multimodales: PaliGemma 2, Florence-2 y Qwen2.5-VL
Simplifica el proceso de ajuste fino de modelos multimodales con configuraciones y configuraciones de entrenamiento listas para usar.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasoptimiza el proceso de ajuste fino para modelos multimodales: PaliGemma 2, Florence-2 y Qwen2.5-VL
maestro tiene 2.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 222 veces. maestro está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. maestro está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: captioning, fine-tuning, florence-2, multimodal.
¿Qué es maestro?
optimiza el proceso de ajuste fino para modelos multimodales: PaliGemma 2, Florence-2 y Qwen2.5-VL
¿maestro es de código abierto?
maestro es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿maestro es gratis?
Sí. maestro es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está maestro?
maestro está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito maestro?
maestro está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/roboflow-maestro.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.