llm-mcts
[NeurIPS 2023] Usamos grandes modelos de lenguaje como modelo de mundo de sentido común y política heurística dentro de la Búsqueda de Árbol de Monte-Carlo, permitiendo una toma de decisiones mejor razonada para problemas de planificación de tareas diarias.
Planifica tareas diarias de manera más efectiva utilizando un modelo de lenguaje para guiar la toma de decisiones.
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llm-mcts tiene 303 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 27 veces. llm-mcts está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. llm-mcts está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: large-language-models, neurips-2023, task-planning.
¿Qué es llm-mcts?
[NeurIPS 2023] Usamos grandes modelos de lenguaje como modelo de mundo de sentido común y política heurística dentro de la Búsqueda de Árbol de Monte-Carlo, permitiendo una toma de decisiones mejor razonada para problemas de planificación de tareas diarias.
¿llm-mcts es de código abierto?
llm-mcts es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿llm-mcts es gratis?
Sí. llm-mcts es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está llm-mcts?
llm-mcts está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito llm-mcts?
llm-mcts está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/1989ryan-llm-mcts.html)
