Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

THInkling Abierto vs Gemini 3.1 Pro Preview Pago

Comparativa de Inkling vs Gemini 3.1 Pro Preview — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

THInklingAbiertoThinkingmachines
$1 /M entrada
$4.05 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto1M tokens
Multimodal
Autoalojado
Gemini 3.1 Pro PreviewPagoGoogle
$2 /M entrada
$12 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto1M tokens
Multimodal
AutoalojadoNo
Elegir Inkling si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.1 Pro Preview si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Inkling vs Gemini 3.1 Pro Preview

EspecificaciónInklingGemini 3.1 Pro PreviewGanador
CreadorThinkingmachinesGoogle
TipoOpen-weightPropietarioTHInkling
Ventana de contexto1M tokens1M tokens= Empate
Precio de entrada$1/M · autoalojamiento gratuito$2/MTHInkling
Precio de salida$4.05/M · autoalojamiento gratuito$12/MTHInkling
Visión / multimodal= Empate
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)THInkling
LicenciaOpen weightsPropietarioTHInkling

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

3.0×más barato por token de salida

Inkling es ~3.0× más barato que Gemini 3.1 Pro Preview en tokens de salida ($4.05 vs $12 por M tokens).

THElija Inkling si…
  • Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
  • Usted prioriza la privacidad de los datos & control
  • Usted quiere los costos operativos más bajos
  • Usted está construyendo IA abierta o reproducible
Elija Gemini 3.1 Pro Preview si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadInklingGemini 3.1 Pro Preview
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Benchmarks: Inkling vs Gemini 3.1 Pro Preview

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Inkling ofrece 2.2× más inteligencia por dólar.
Inkling
Gemini 3.1 Pro Preview
Índice de inteligencia
40.7
46.5
Índice de codificación
52.1
68.8
GPQA
87.2%
94.1%
El Último Examen de la Humanidad
29.7%
44.7%
Razonamiento de Contexto Largo
63.3%
72.7%
SciCode
46.1%
58.9%
τ-Bench Banking
23.7%
16.5%
Terminal-Bench
55.1%
73.8%
IFBench
77.1%
τ²-Bench
95.6%
Terminal-Bench Duro
53.8%
Velocidad
85.2 tok/s
135.3 tok/s
Latencia
2.06s
32.23s
Inteligencia por $
23.1
10.3

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Inkling y Gemini 3.1 Pro Preview

🏆 Mejor valor & apertura: Inkling (4.8 vs 3.2 / 5)
CriterioInklingGemini 3.1 Pro Preview
Eficiencia de costos4.03.5
Ventana de contexto5.05.0
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad5.05.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Inkling Abierto

Thinkingmachines · Open-weight

Inkling es un modelo de mezcla de expertos multimodal open-weight del Thinking Machines Lab, con 41B de parámetros activos de un total de 975B. Está diseñado para razonamiento de propósito general, codificación, sistemas agentes y uso de herramientas,...

Gemini 3.1 Pro Preview Pago

Google · Propietario

Gemini 3.1 Pro Preview es el modelo de razonamiento de frontera de Google, que ofrece un rendimiento mejorado en ingeniería de software, mayor fiabilidad agente y un uso de tokens más eficiente en flujos de trabajo complejos. Basado en la fundación multimodal.

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
Inkling Small
Otras variantes rastreadas
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vista previa 05-06Gemini 3.1 Pro Vista previa Herramientas personalizadasNano Banana Pro (Imagen de Gemini 3 Pro)

Preguntas frecuentes

¿Es Inkling tan bueno como Gemini 3.1 Pro Preview?

Inkling es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.1 Pro Preview puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agentic. La brecha sigue disminuyendo: evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Inkling localmente?

Sí. Inkling tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.1 Pro Preview es solo API y no puede ser autoalojado.

¿Cuánto más barato es Inkling?

Inkling cuesta $4.05/M en salida frente a $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 3x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.

Inkling vs Gemini 3.1 Pro Preview — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Inkling si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Gemini 3.1 Pro Preview si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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