Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

GLM 5.2 Abierto vs Gemini 3.1 Pro Preview Pago

Comparativa de GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

GLM 5.2AbiertoZ.AI
$0.76 /M entrada
$2.42 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto1M tokens
MultimodalNo
Autoalojado
Gemini 3.1 Pro PreviewPagoGoogle
$2 /M entrada
$12 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto1M tokens
Multimodal
AutoalojadoNo
Elegir GLM 5.2 si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.1 Pro Preview si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview

EspecificaciónGLM 5.2Gemini 3.1 Pro PreviewGanador
CreadorZ.AIGoogle
TipoOpen-weightPropietarioGLM 5.2
Ventana de contexto1M tokens1M tokens= Empate
Precio de entrada$0.76/M · autoalojamiento gratuito$2/MGLM 5.2
Precio de salida$2.42/M · autoalojamiento gratuito$12/MGLM 5.2
Visión / multimodalNoGemini 3.1 Pro Preview
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)GLM 5.2
LicenciaMITPropietarioGLM 5.2

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

5.0×más barato por token de salida

GLM 5.2 es ~5.0× más barato que Gemini 3.1 Pro Preview en tokens de salida ($2.42 frente a $12 por M tokens).

Elija GLM 5.2 si…
  • Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
  • Usted prioriza la privacidad de los datos & control
  • Usted quiere los costos operativos más bajos
  • Usted está construyendo IA abierta o reproducible
Elija Gemini 3.1 Pro Preview si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadGLM 5.2Gemini 3.1 Pro Preview
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

GLM 5.2 ofrece 2.4× más inteligencia por dólar.
GLM 5.2
Gemini 3.1 Pro Preview
Índice de inteligencia
51.1
46.5
Índice de codificación
68.8
68.8
GPQA
89.5%
94.1%
El Último Examen de la Humanidad
40.1%
44.7%
Razonamiento de Contexto Largo
71.3%
72.7%
SciCode
50.5%
58.9%
IFBench
73.3%
77.1%
τ²-Bench
99.1%
95.6%
τ-Bench Banking
26.8%
16.5%
Terminal-Bench
77.9%
73.8%
Terminal-Bench Duro
50.8%
53.8%
Velocidad
190 tok/s
135.3 tok/s
Latencia
1s
32.23s
Inteligencia por $
24.5
10.3

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan GLM 5.2 y Gemini 3.1 Pro Preview

🏆 Mejor valor & apertura: GLM 5.2 (4.6 vs 3.2 / 5)
CriterioGLM 5.2Gemini 3.1 Pro Preview
Eficiencia de costos4.53.5
Ventana de contexto5.05.0
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad3.55.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

GLM 5.2 Abierto

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai. Soporta entrada y salida de texto con una ventana de contexto de 1M tokens, y es adecuado para flujos de trabajo de agentes a largo plazo, ingeniería de software a nivel de proyecto,...

Gemini 3.1 Pro Preview Pago

Google · Propietario

Gemini 3.1 Pro Preview es el modelo de razonamiento de frontera de Google, que ofrece un rendimiento mejorado en ingeniería de software, mayor fiabilidad agente y un uso de tokens más eficiente en flujos de trabajo complejos. Basado en la fundación multimodal.

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V
Otras variantes rastreadas
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vista previa 05-06Gemini 3.1 Pro Vista previa Herramientas personalizadasNano Banana Pro (Imagen de Gemini 3 Pro)

Preguntas frecuentes

¿Es GLM 5.2 tan bueno como Gemini 3.1 Pro Preview?

GLM 5.2 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.1 Pro Preview puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue reduciéndose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar GLM 5.2 localmente?

Sí. GLM 5.2 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.1 Pro Preview es solo API y no puede ser autoalojado.

¿Cuánto más barato es GLM 5.2?

GLM 5.2 cuesta $2.42/M por salida vs $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 5 veces más barato a través de API, y gratis si lo autoalojas.

GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija GLM 5.2 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Gemini 3.1 Pro Preview si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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