Nex-N2-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Nex-N2-Pro | Gemini 3.1 Pro Preview | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Nex agi | – | |
| Tipo | Open-weight | Propietario | NENex-N2-Pro |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 1M tokens | |
| Precio de entrada | $0.25/M · autoalojamiento gratuito | $2/M | NENex-N2-Pro |
| Precio de salida | $1/M · autoalojamiento gratuito | $12/M | NENex-N2-Pro |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | NENex-N2-Pro |
| Licencia | Open weights | Propietario | NENex-N2-Pro |
Nex-N2-Pro es ~12× más barato que Gemini 3.1 Pro Preview en tokens de salida ($1 vs $12 por M tokens).
| Capacidad | Nex-N2-Pro | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Nex-N2-Pro | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.5 | 3.5 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
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Gemini 3.1 Pro Preview es el modelo de razonamiento de frontera de Google, que ofrece un rendimiento mejorado en ingeniería de software, mayor fiabilidad agente y un uso de tokens más eficiente en flujos de trabajo complejos. Basado en la fundación multimodal.
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Nex-N2-Pro es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.1 Pro Preview puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en el trabajo agentivo. La brecha sigue disminuyendo: evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Nex-N2-Pro tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.1 Pro Preview es solo API y no puede ser autoalojado.
Nex-N2-Pro cuesta $1/M en salida vs $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 12x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija Nex-N2-Pro si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.1 Pro Preview si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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