LongCat 2.0 vs Gemini 3.5 Flash comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
Gemini 3.5 Flash — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | LongCat 2.0 | Gemini 3.5 Flash | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Meituan | – | |
| Tipo | Open-weight | Propietario | MELongCat 2.0 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens | MELongCat 2.0 |
| Precio de entrada | $0.3/M · autoalojamiento gratuito | $1.5/M | MELongCat 2.0 |
| Precio de salida | $1.2/M · autoalojamiento gratuito | $9/M | MELongCat 2.0 |
| Visión / multimodal | No | Sí | |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | MELongCat 2.0 |
| Licencia | Open weights | Propietario | MELongCat 2.0 |
LongCat 2.0 es ~7.5× más barato que Gemini 3.5 Flash en tokens de salida ($1.2 vs $9 por M tokens).
| Capacidad | LongCat 2.0 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | LongCat 2.0 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.5 | 3.5 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
LongCat 2.0 es un modelo de lenguaje de mezcla dispersa de expertos de Meituan, con 48B de parámetros activos de un total de 1.6T. Es adecuado para codificación, cambios a nivel de repositorio, resolución de problemas a largo plazo y trabajo agente...
Gemini 3.5 Flash es el modelo multimodal de alta eficiencia de Google, que ofrece codificación y razonamiento de nivel casi profesional a un costo y velocidad de nivel Flash. Está altamente optimizado para la competencia en codificación y ejecución agente paralela...
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
LongCat 2.0 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.5 Flash puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue disminuyendo — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. LongCat 2.0 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.5 Flash es solo API y no puede ser autoalojado.
LongCat 2.0 cuesta $1.2/M en salida vs $9/M para Gemini 3.5 Flash — aproximadamente 8x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija LongCat 2.0 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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