Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

DeepSeek V4 Flash 0423 Abierto vs Gemini 3.5 Flash Pago

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

DeepSeek V4 Flash 0423AbiertoDeepSeek
$0.14 /M entrada
$0.28 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto1M tokens
MultimodalNo
Autoalojado
Gemini 3.5 FlashPagoGoogle
$1.5 /M entrada
$9 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto1M tokens
Multimodal
AutoalojadoNo
Elegir DeepSeek V4 Flash 0423 si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash

EspecificaciónDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 FlashGanador
CreadorDeepSeekGoogle
TipoOpen-weightPropietarioDeepSeek V4 Flash 0423
Ventana de contexto1M tokens1M tokens= Empate
Precio de entrada$0.14/M · autoalojamiento gratuito$1.5/MDeepSeek V4 Flash 0423
Precio de salida$0.28/M · autoalojamiento gratuito$9/MDeepSeek V4 Flash 0423
Visión / multimodalNoGemini 3.5 Flash
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)DeepSeek V4 Flash 0423
LicenciaMITPropietarioDeepSeek V4 Flash 0423

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

32×más barato por token de salida

DeepSeek V4 Flash 0423 es ~32× más barato que Gemini 3.5 Flash en tokens de salida ($0.28 vs $9 por M tokens).

Elija DeepSeek V4 Flash 0423 si…
  • Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
  • Usted prioriza la privacidad de los datos & control
  • Usted quiere los costos operativos más bajos
  • Usted está construyendo IA abierta o reproducible
Elija Gemini 3.5 Flash si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

DeepSeek V4 Flash 0423 ofrece 19× más inteligencia por dólar.
DeepSeek V4 Flash 0423
Gemini 3.5 Flash
Índice de inteligencia
49.9
50.2
Índice de codificación
69.1
70.1
GPQA
90.8%
92.2%
El Último Examen de la Humanidad
36.8%
41%
Razonamiento de Contexto Largo
65.7%
69.3%
SciCode
49.9%
53.1%
τ-Bench Banking
31.1%
25.4%
Terminal-Bench
78.7%
78.7%
IFBench
76.3%
τ²-Bench
95.3%
Terminal-Bench Duro
40.9%
Velocidad
113.5 tok/s
287.8 tok/s
Latencia
1s
13.96s
Inteligencia por $
285.1
14.9

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan DeepSeek V4 Flash 0423 y Gemini 3.5 Flash

🏆 Mejor valor & apertura: DeepSeek V4 Flash 0423 (4.7 vs 3.2 / 5)
CriterioDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash
Eficiencia de costos5.03.5
Ventana de contexto5.05.0
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad3.55.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

DeepSeek V4 Flash 0423 Abierto

DeepSeek · Open-weight

DeepSeek V4 Flash es un modelo de Mezcla de Expertos optimizado para eficiencia de DeepSeek con 284B de parámetros totales y 13B de parámetros activados, soportando una ventana de contexto de 1M tokens. Está diseñado para inferencia rápida y...

Gemini 3.5 Flash Pago

Google · Propietario

Gemini 3.5 Flash es el modelo multimodal de alta eficiencia de Google, que ofrece codificación y razonamiento de nivel casi profesional a un costo y velocidad de nivel Flash. Está altamente optimizado para la competencia en codificación y ejecución agente paralela...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek V4 ProDeepSeek V3.2DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek V3.1R1 0528R1DeepSeek V3 0324DeepSeek V3
Otras variantes rastreadas
Gemini 3.6 FlashGemini 3 Vista Previa RápidaGemini 2.5 Vista Previa RápidaNano Banana 2 (Imagen de Gemini 3.1 Flash)Nano Banana (Imagen de Gemini 2.5 Flash)

Preguntas frecuentes

¿Es DeepSeek V4 Flash 0423 tan bueno como Gemini 3.5 Flash?

DeepSeek V4 Flash 0423 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.5 Flash puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue disminuyendo — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar DeepSeek V4 Flash 0423 localmente?

Sí. DeepSeek V4 Flash 0423 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.5 Flash es solo API y no se puede autoalojar.

¿Cuánto más barato es DeepSeek V4 Flash 0423?

DeepSeek V4 Flash 0423 cuesta $0.28/M en salida vs $9/M para Gemini 3.5 Flash — aproximadamente 32x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija DeepSeek V4 Flash 0423 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Gemini 3.5 Flash si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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