Is Llama 4 Maverick as good as Gemini 3.1 Pro Preview?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but Gemini 3.1 Pro Preview may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Gemini 3.1 Pro Preview is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $12/M for Gemini 3.1 Pro Preview — roughly 15x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Gemini 3.1 Pro Preview if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

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Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.

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Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Elegir Llama 4 Maverick si deseas autoalojarte, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en tu propio hardware. Elige Gemini 3.1 Pro Preview si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview

Especificación	Llama 4 Maverick	Gemini 3.1 Pro Preview
Creador	Meta	Google
Tipo	Peso abierto	Propietario
Ventana de contexto	1M tokens	1M tokens
Precio de entrada	$0.2/M · autoalojamiento gratuito	$2/M
Precio de salida	$0.8/M · autoalojamiento gratuito	$12/M
Visión / multimodal	Sí	Sí
Llamada de herramienta / función	Sí	Sí
Autoalojable	Sí	No (solo API)
Licencia	Comunidad Llama	Propietario

Comparación de características

Capacidad	Llama 4 Maverick	Gemini 3.1 Pro Preview
Pesos abiertos (descargables)	✓	✗
Autoalojable	✓	✗
Funciona completamente sin conexión	✓	✗
Visión / multimodal	✓	✓
Llamada de herramienta / función	✓	✓
Ventana de contexto de 1M+	✓	✓

Referencias: Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Llama 4 Maverick ofrece 3.3× más inteligencia por dólar.

Llama 4 Maverick

Gemini 3.1 Pro Preview

Índice de inteligencia

14.3

46.5

Índice de codificación

16.3

68.8

Índice matemático

19.3

–

GPQA

67.1%

94.1%

MMLU-Pro

80.9%

–

El Último Examen de la Humanidad

4.8%

44.7%

Razonamiento de Contexto Largo

46%

72.7%

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

58.9%

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

77.1%

τ²-Bench

17.8%

95.6%

τ-Bench Banking

3.9%

16.5%

Terminal-Bench

7.9%

73.8%

Terminal-Bench Duro

6.8%

53.8%

Velocidad

98.6 tok/s

132.2 tok/s

Latencia

0.61s

30.98s

Inteligencia por $

34.5

10.3

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Llama 4 Maverick y Gemini 3.1 Pro Preview

🏆 Mejor valor & apertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.2 / 5)

Criterio	Llama 4 Maverick	Gemini 3.1 Pro Preview
Eficiencia de costos	5.0	3.5
Ventana de contexto	5.0	5.0
Apertura	5.0	1.5
Autoalojamiento	5.0	1.0
Multimodalidad	5.0	5.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Llama 4 Maverick Abierto

Meta · Peso abierto

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) es un modelo de lenguaje multimodal de alta capacidad de Meta, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por avance...

Gemini 3.1 Pro Preview Pago

Google · Propietario

Gemini 3.1 Pro Preview es el modelo de razonamiento de frontera de Google, que ofrece un rendimiento mejorado en ingeniería de software, mayor fiabilidad agente y un uso de tokens más eficiente en flujos de trabajo complejos. Basado en la fundación multimodal.

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Otras variantes rastreadas

Gemini 2.5 Pro

Preguntas frecuentes

¿Es Llama 4 Maverick tan bueno como Gemini 3.1 Pro Preview?

Llama 4 Maverick tiene pesos abiertos y es competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.1 Pro Preview puede aún liderar en el razonamiento más difícil y en trabajos agentivos. La brecha sigue estrechándose — evalúa ambos en tu caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Llama 4 Maverick localmente?

Sí. Llama 4 Maverick tiene pesos abiertos, por lo que puedes autoalbergarlo en tus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.1 Pro Preview es solo API y no puede ser autoalbergado.

¿Cuánto más barato es Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick cuesta $0.8/M de salida frente a $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 15 veces más barato a través de API, y gratis si lo autoalberga.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Llama 4 Maverick si desea autoalbergarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.1 Pro Preview si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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