gpt-oss-120b Abierto vs 
Gemini 3.1 Pro Preview Pago
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
$0.17 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
$12 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview especificaciones
| Especificación | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | – | |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 131K tokens | 1M tokens | |
| Precio de entrada | $0.04/M · autoalojamiento gratuito | $2/M | |
| Precio de salida | $0.17/M · autoalojamiento gratuito | $12/M | |
| Visión / multimodal | No | Sí | |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Apache 2.0 | Propietario |
Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno
gpt-oss-120b es ~71× más barato que Gemini 3.1 Pro Preview en tokens de salida ($0.17 vs $12 por M tokens).
- Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
- Usted prioriza la privacidad de los datos & control
- Usted quiere los costos operativos más bajos
- Usted está construyendo IA abierta o reproducible
- Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
- Usted necesita la ventana de contexto más larga de 1M
- Usted valora la fiabilidad & ecosistema
- Usted no quiere gestionar infraestructura
Comparación de características
| Capacidad | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Referencias: gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan gpt-oss-120b y Gemini 3.1 Pro Preview
| Criterio | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 3.5 |
| Ventana de contexto | 3.5 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
gpt-oss-120b Abierto
gpt-oss-120b es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) de 117B parámetros y open-weight de OpenAI diseñado para casos de uso de producción de razonamiento alto, agente y propósito general. Activa 5.1B parámetros por pasada hacia adelante y está optimizado
Gemini 3.1 Pro Preview Pago
Gemini 3.1 Pro Preview es el modelo de razonamiento de frontera de Google, que ofrece un rendimiento mejorado en ingeniería de software, mayor fiabilidad agente y un uso de tokens más eficiente en flujos de trabajo complejos. Basado en la fundación multimodal.
Otros modelos en estas familias
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Preguntas frecuentes
¿Es gpt-oss-120b tan bueno como Gemini 3.1 Pro Preview?
gpt-oss-120b es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Gemini 3.1 Pro Preview puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agenciales. La brecha sigue reduciéndose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
¿Puedo ejecutar gpt-oss-120b localmente?
Sí. gpt-oss-120b tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Gemini 3.1 Pro Preview es solo API y no puede ser autoalojado.
¿Cuánto más barato es gpt-oss-120b?
gpt-oss-120b cuesta $0.17/M output vs $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 71x más barato a través de API, y gratis si lo autoalberga.
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elija gpt-oss-120b si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Gemini 3.1 Pro Preview si desea capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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