Gemma 4 31B Abierto vs Gemini 3.1 Pro Preview Pago
Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
Especificaciones de Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview
| Especificación | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Creador | ||
| Tipo | Peso abierto | Propietario |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 1M tokens |
| Precio de entrada | $0.14/M · autoalojamiento gratuito | $2/M |
| Precio de salida | $0.4/M · autoalojamiento gratuito | $12/M |
| Visión / multimodal | Sí | Sí |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) |
| Licencia | Licencia de Gemma | Propietario |
Comparación de características
| Capacidad | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Pesos abiertos (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Referencias: Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
¿Cómo puntúan Gemma 4 31B y Gemini 3.1 Pro Preview?
| Criterio | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 3.5 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
Gemma 4 31B Abierto
Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable, función nativa...
Gemini 3.1 Pro Preview Pago
Gemini 3.1 Pro Preview es el modelo de razonamiento de frontera de Google, que ofrece un rendimiento mejorado en ingeniería de software, mayor fiabilidad agente y un uso de tokens más eficiente en flujos de trabajo complejos. Basado en la fundación multimodal.
Otros modelos en estas familias
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Preguntas frecuentes
¿Es Gemma 4 31B tan buena como Gemini 3.1 Pro Preview?
Gemma 4 31B tiene pesos abiertos y es competitiva en muchas tareas, pero Gemini 3.1 Pro Preview puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue disminuyendo — evalúa ambas en tu caso de uso real antes de decidir.
¿Puedo ejecutar Gemma 4 31B localmente?
Sí. Gemma 4 31B tiene pesos abiertos, por lo que puedes autoalojarla en tus propias GPU o ejecutarla a través de una API de bajo costo. Gemini 3.1 Pro Preview es solo API y no puede ser autoalojada.
¿Cuánto más barata es Gemma 4 31B?
Gemma 4 31B cuesta $0.4/M salida frente a $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 30x más barato a través de API, y gratis si lo alojas tú mismo.
Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elige Gemma 4 31B si deseas autoalojarla, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — tiene pesos abiertos y se ejecuta en tu propio hardware. Elige Gemini 3.1 Pro Preview si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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