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Qwen3 VL 32B InstructOPEN
Qwen3-VL-32B-Instruct es un modelo de visión-lenguaje multimodal a gran escala diseñado para una comprensión y razonamiento de alta precisión a través de texto, imágenes y video.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.18 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 63% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 10 de 51 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 VL 32B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Qwen3 VL 32B Instruct ofrece 6.2 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.37 por 1M de tokens (mediana de 22) — este cuesta $0.18.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 y 19 más
Acerca de este modelo
Qwen3 VL 32B Instruct es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 VL 32B Instruct?
Qwen3 VL 32B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 11 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 VL 32B Instruct gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 VL 32B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.42 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3 VL 32B Instruct?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 67.1%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 6.8%, Long Context Reasoning 34.3%, LiveCodeBench 51.4%, SciCode 30.1%, AIME 2025 68.3%, IFBench 39.2%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 8.3%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Qwen3 VL 32B Instruct?
Sí. Qwen3 VL 32B Instruct tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.