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AQwen3 VL 235B A22B InstructOPEN

Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.

Ventana de contexto
262K
tokens
Precio de entrada
$0.21
por M tokens
Precio de salida
$1.9
por M tokens
Proveedor
Alibaba

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 VL 235B A22B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index14.3
Math index70.7
GPQA71.2%
MMLU-Pro82.3%
Humanity's Last Exam6.3%
Long Context Reasoning31.7%
LiveCodeBench59.4%
SciCode35.9%
AIME 202570.7%
IFBench42.7%
τ²-Bench35.1%
Terminal-Bench Hard6.8%
💰 Blended price$1.225 / 1M tokens
📈 Value11.7 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Qwen3 VL 235B A22B Instruct es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3 VL 235B A22B Instruct?

Qwen3 VL 235B A22B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 14.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Qwen3 VL 235B A22B Instruct gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 VL 235B A22B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.21 por millón de tokens de entrada y $1.9 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno Qwen3 VL 235B A22B Instruct?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 71.2%, MMLU-Pro 82.3%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 31.7%, LiveCodeBench 59.4%, SciCode 35.9%, AIME 2025 70.7%, IFBench 42.7%, τ²-Bench 35.1%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

¿Puedo autoalojar Qwen3 VL 235B A22B Instruct?

Sí. Qwen3 VL 235B A22B Instruct tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

Alternativas de código abierto

Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba