A
Qwen3 Coder NextOPEN
Qwen3-Coder-Next es un modelo de lenguaje causal open-weight optimizado para agentes de codificación y flujos de trabajo de desarrollo local.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.29 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 55% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 16 de 51 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 Coder Next, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Qwen3 Coder Next ofrece 6 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.83 por 1M de tokens (mediana de 17) — este cuesta $0.29.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 y 16 más
Acerca de este modelo
Qwen3 Coder Next es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 21.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 Coder Next gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 Coder Next y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.12 por millón de tokens de entrada y $0.8 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3 Coder Next?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 10.1%, Long Context Reasoning 42.3%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Qwen3 Coder Next?
Genera aproximadamente 124.9 tokens por segundo, con una mediana 0.93s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Qwen3 Coder Next?
Sí. Qwen3 Coder Next tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.