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Qwen3 Coder NextOPEN
Qwen3 Coder Next (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 Coder Next, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Qwen3 Coder Next ofrece 6.1 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Qwen3 Coder Next es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 21.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 Coder Next gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 Coder Next y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.12 por millón de tokens de entrada y $0.8 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3 Coder Next?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 9.3%, Long Context Reasoning 40%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Qwen3 Coder Next?
Genera aproximadamente 131.4 tokens por segundo, con una mediana 0.99s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Qwen3 Coder Next?
Sí. Qwen3 Coder Next tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.