A
Qwen3.6 PlusOPEN
Qwen 3.6 Plus se basa en una arquitectura híbrida que combina atención lineal eficiente con enrutamiento de mezcla de expertos dispersos, lo que permite una fuerte escalabilidad y una inferencia de alto rendimiento.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.74 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 26% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 35 de 51 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.6 Plus, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Por el mismo presupuesto, Qwen3.6 Plus ofrece 5.7 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede self-hosted y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.93 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $0.74.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 10 más
Acerca de este modelo
Qwen3.6 Plus es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.6 Plus?
Qwen3.6 Plus es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 40.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.6 Plus gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.6 Plus y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.33 por millón de tokens de entrada y $1.95 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.6 Plus?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 88.2%, Humanity's Last Exam 27.8%, Long Context Reasoning 72.3%, SciCode 40.7%, IFBench 75.2%, τ²-Bench 97.7%, τ-Bench Banking 20.8%, Terminal-Bench 61.4%, Terminal-Bench Hard 43.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Qwen3.6 Plus?
Sí. Qwen3.6 Plus tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.