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Qwen3 235B A22B Instruct 2507OPEN
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos multilingüe ajustado por instrucciones basado en la arquitectura Qwen3-235B, con 22B de parámetros activos por pasada.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.16 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 66% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 9 de 51 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 235B A22B Instruct 2507, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ofrece 7.3 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.91 por 1M de tokens (mediana de 22) — este cuesta $0.16.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 y 12 más
Acerca de este modelo
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 18.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 235B A22B Instruct 2507 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puede self-host Qwen3 235B A22B Instruct 2507 y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $0.09 por millón de tokens de entrada y $0.35 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 75.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 11.1%, Long Context Reasoning 33%, LiveCodeBench 52.4%, SciCode 36%, MATH-500 98%, AIME 71.7%, AIME 2025 71.7%, IFBench 46.1%, τ²-Bench 33.3%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Sí. Qwen3 235B A22B Instruct 2507 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.