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Qwen3.5-35B-A3BOPEN
Qwen3.5-35B-A3B (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.5-35B-A3B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, Qwen3.5-35B-A3B ofrece 7 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Qwen3.5-35B-A3B es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y autoalojarlo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.5-35B-A3B?
Qwen3.5-35B-A3B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 29.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.5-35B-A3B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.5-35B-A3B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.14 por millón de tokens de entrada y $1 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.5-35B-A3B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 84.5%, Humanity's Last Exam 19.7%, Long Context Reasoning 62.7%, SciCode 37.7%, IFBench 72.5%, τ²-Bench 89.2%, Terminal-Bench Hard 26.5%.
¿Puedo autoalojar Qwen3.5-35B-A3B?
Sí. Qwen3.5-35B-A3B tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.