Alibaba

AQwen3.5-27BOPEN

Qwen3.5-27B (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.

Ventana de contexto
262K
tokens
Precio de entrada
$0.2
por M tokens
Precio de salida
$1.56
por M tokens
Proveedor
Alibaba

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.5-27B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.

6.7×
Más inteligencia por dólar que Claude Opus 5.
Con el mismo presupuesto, Qwen3.5-27B ofrece 6.7 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Intelligence index33.8
GPQA85.8%
Humanity's Last Exam22.2%
Long Context Reasoning67.3%
SciCode39.5%
IFBench75.6%
τ²-Bench93.9%
Terminal-Bench Hard32.6%
💰 Blended price$0.825 / 1M tokens
📈 Value41 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Qwen3.5-27B es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3.5-27B?

Qwen3.5-27B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 33.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Qwen3.5-27B gratuito?

Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.5-27B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.2 por millón de tokens de entrada y $1.56 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno Qwen3.5-27B?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 85.8%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 67.3%, SciCode 39.5%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 93.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%.

¿Puedo autoalojar Qwen3.5-27B?

Sí. Qwen3.5-27B tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

Alternativas de código abierto

Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba