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Qwen3 235B A22B Thinking 2507OPEN
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 es un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts (MoE) de alto rendimiento y open-weight optimizado para tareas de razonamiento complejo.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.75 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 24% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 38 de 54 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 235B A22B Thinking 2507, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Reasoning.
For the same budget, Qwen3 235B A22B Thinking 2507 delivers 2.4 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.43 por 1M de tokens (mediana de 35) — este cuesta $0.75.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) y 57 más
Acerca de este modelo
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 es un modelo de IA de open weights de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 12.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 235B A22B Thinking 2507 gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 235B A22B Thinking 2507 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.23 por millón de tokens de entrada y $2.3 por millón de tokens de salida.
¿Para qué es bueno Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 79%, MMLU-Pro 84.3%, Humanity's Last Exam 15.9%, Long Context Reasoning 72%, LiveCodeBench 78.8%, SciCode 41.4%, MATH-500 98.4%, AIME 94%, AIME 2025 91%, IFBench 51.2%, τ²-Bench 53.2%, τ-Bench Banking 7.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Sí. Qwen3 235B A22B Thinking 2507 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.