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AQwen3 14BOPEN

Qwen3-14B es un modelo de lenguaje causal denso de 14.8B parámetros de la serie Qwen3, diseñado para razonamiento complejo y diálogo eficiente.

131KVentana de contexto · tokens
$0.12Precio de entrada · por M tokens
$0.24Precio de salida · por M tokens
AlibabaProveedor

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 14B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.

Intelligence index10.4
Coding index13.8
Math index55.7
GPQA60.4%
MMLU-Pro77.4%
Humanity's Last Exam4.5%
Long Context Reasoning0%
LiveCodeBench52.3%
SciCode31.6%
MATH-50096.1%
AIME76.3%
AIME 202555.7%
IFBench40.5%
τ²-Bench34.5%
τ-Bench Banking5.6%
Terminal-Bench4.9%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$1.313 / 1M tokens
📈 Value7.9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 82%
Puntuaciones más altas que el 18% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.23 por 1M de tokens (mediana de 23) — este cuesta $0.15.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 y 15 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Qwen3 14B es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3 14B?

Qwen3 14B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 10.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Qwen3 14B gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 14B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.12 por millón de tokens de entrada y $0.24 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno Qwen3 14B?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 60.4%, MMLU-Pro 77.4%, Humanity's Last Exam 4.5%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 52.3%, SciCode 31.6%, MATH-500 96.1%, AIME 76.3%, AIME 2025 55.7%, IFBench 40.5%, τ²-Bench 34.5%, τ-Bench Banking 5.6%, Terminal-Bench 4.9%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Puedo autoalojar Qwen3 14B?

Sí. Qwen3 14B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

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