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Qwen2.5 72B InstructOPEN
Qwen2.5 72B Instruct (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen2.5 72B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Qwen2.5 72B Instruct ofrece 3.3 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Qwen2.5 72B Instruct es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieres la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen2.5 72B Instruct?
Qwen2.5 72B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 9.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen2.5 72B Instruct gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen2.5 72B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.36 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen2.5 72B Instruct?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 49.1%, MMLU-Pro 72%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 20.3%, LiveCodeBench 27.6%, SciCode 26.7%, MATH-500 85.8%, AIME 16%, AIME 2025 14%, IFBench 36.9%, τ²-Bench 34.5%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Qwen2.5 72B Instruct?
Sí. Qwen2.5 72B Instruct tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.