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Qwen2.5 72B InstructOPEN
Qwen2.5 72B es la última serie de modelos de lenguaje grande Qwen.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.37 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 51% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 19 de 51 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen2.5 72B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Para el mismo presupuesto, Qwen2.5 72B Instruct ofrece 3.1 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede alojarlo usted mismo (self-host) y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.2 por 1M de tokens (mediana de 27) — este cuesta $0.37.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 y 43 más
Acerca de este modelo
Qwen2.5 72B Instruct es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen2.5 72B Instruct?
Qwen2.5 72B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 9.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen2.5 72B Instruct gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen2.5 72B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.36 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen2.5 72B Instruct?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 49.1%, MMLU-Pro 72%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 20%, LiveCodeBench 27.6%, SciCode 26.7%, MATH-500 85.8%, AIME 16%, AIME 2025 14%, IFBench 36.9%, τ²-Bench 34.5%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Qwen2.5 72B Instruct?
Sí. Qwen2.5 72B Instruct tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.