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Phi 4OPEN
Phi 4 (Microsoft): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Phi 4, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Phi 4 ofrece 3.7 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Phi 4 es un modelo de IA de peso abierto de Microsoft. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieres la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Phi 4?
Phi 4 es un modelo de lenguaje de IA de Microsoft. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 4.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Phi 4 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Phi 4 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.07 por millón de tokens de entrada y $0.14 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Phi 4?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 57.5%, MMLU-Pro 71.4%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 23.1%, SciCode 26%, MATH-500 81%, AIME 14.3%, AIME 2025 18%, IFBench 23.5%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Phi 4?
Sí. Phi 4 tiene pesos abiertos, por lo que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.