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Oo4 MiniAPI

OpenAI o4-mini es un modelo de razonamiento compacto en la serie o, optimizado para un rendimiento rápido y rentable mientras mantiene fuertes capacidades multimodales y agentivas.

200KVentana de contexto · tokens
$1.1Precio de entrada · por M tokens
$4.4Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para o4 Mini, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: high.

Intelligence index26.1
Math index90.7
GPQA78.4%
MMLU-Pro83.2%
Humanity's Last Exam16.5%
Long Context Reasoning60%
LiveCodeBench85.9%
SciCode46.5%
MATH-50098.9%
AIME94%
AIME 202590.7%
IFBench68.7%
τ²-Bench55.6%
Terminal-Bench Hard15.2%
💰 Blended price$1.925 / 1M tokens
📈 Value13.6 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 53%
Puntuaciones más altas que el 47% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.56 por 1M de tokens (mediana de 15) — este cuesta $1.93.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 70 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

o4 Mini es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es o4 Mini?

o4 Mini es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 26.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es o4 Mini gratis?

o4 Mini no es gratuito: cuesta $1.1 por cada millón de tokens de entrada y $4.4 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno o4 Mini?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 78.4%, MMLU-Pro 83.2%, Humanity's Last Exam 16.5%, Long Context Reasoning 60%, LiveCodeBench 85.9%, SciCode 46.5%, MATH-500 98.9%, AIME 94%, AIME 2025 90.7%, IFBench 68.7%, τ²-Bench 55.6%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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