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Llama 4 ScoutOPEN
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos (MoE) desarrollado por Meta, activando 17 mil millones de parámetros de un total de 109B.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.15 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 66% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 6 de 14 modelos Meta rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Llama 4 Scout, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
For the same budget, Llama 4 Scout delivers 3.6 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.4 por 1M de tokens (mediana de 58) — este cuesta $0.15.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash · GPT-6 Luna (batch) y 24 más
Acerca de este modelo
Llama 4 Scout es un modelo de IA open-weight de Meta. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout es un modelo de lenguaje de IA de Meta. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 8.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Llama 4 Scout gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Llama 4 Scout y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.3 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Llama 4 Scout?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 58.7%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 27.7%, LiveCodeBench 29.9%, SciCode 21.3%, MATH-500 84.4%, AIME 28.3%, AIME 2025 14%, IFBench 39.5%, τ²-Bench 15.5%, τ-Bench Banking 3.3%, Terminal-Bench 3.7%, Terminal-Bench Hard 1.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Llama 4 Scout?
Genera aproximadamente 111.9 tokens por segundo, con una mediana 0.65s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Llama 4 Scout?
Sí. Llama 4 Scout tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.