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Llama 4 ScoutOPEN
Llama 4 Scout (Meta): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Llama 4 Scout, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Llama 4 Scout ofrece 5.5 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Llama 4 Scout es un modelo de IA de peso abierto de Meta. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout es un modelo de lenguaje de IA de Meta. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 10 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Llama 4 Scout gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Llama 4 Scout y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.3 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Llama 4 Scout?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 58.7%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 25.8%, LiveCodeBench 29.9%, SciCode 17%, MATH-500 84.4%, AIME 28.3%, AIME 2025 14%, IFBench 39.5%, τ²-Bench 15.5%, τ-Bench Banking 3.3%, Terminal-Bench 3.7%, Terminal-Bench Hard 1.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Llama 4 Scout?
Genera aproximadamente 80.7 tokens por segundo, con una mediana 0.6s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Llama 4 Scout?
Sí. Llama 4 Scout tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.