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Llama 4 MaverickOPEN
Llama 4 Maverick (Meta): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.31 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 52% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 9 de 14 modelos Meta rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Llama 4 Maverick, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
For the same budget, Llama 4 Maverick delivers 3.3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.4 por 1M de tokens (mediana de 45) — este cuesta $0.31.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 34 más
Acerca de este modelo
Llama 4 Maverick es un modelo de IA open-weight de Meta. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick es un modelo de lenguaje de IA de Meta. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 10 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Llama 4 Maverick gratis?
The weights are free and open — you can self-host Llama 4 Maverick and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.19 per million input tokens and $0.65 per million output tokens.
¿Para qué es bueno Llama 4 Maverick?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 67.1%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 4.9%, Long Context Reasoning 50%, LiveCodeBench 39.7%, SciCode 31.7%, MATH-500 88.9%, AIME 39%, AIME 2025 19.3%, IFBench 43%, τ²-Bench 17.8%, τ-Bench Banking 3.7%, Terminal-Bench 7.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Llama 4 Maverick?
Genera aproximadamente 84.2 tokens por segundo, con una mediana 0.59s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Llama 4 Maverick?
Sí. Llama 4 Maverick tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.