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Inkling (batch)OPEN
Inkling es un modelo de mezcla de expertos multimodal open-weight de Thinking Machines Lab, con 41B de parámetros activos de un total de 975B.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.76 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 7% de los 189 modelos open-weight rastreados aquí
- 3 de 3 modelos Thinkingmachines rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones independientes de benchmarks para Inkling (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: xhigh.
Por el mismo presupuesto, Inkling (batch) ofrece 3.8 veces más capacidad. Open weights también significa que usted puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.49 por 1M de tokens (mediana de 19) — este cuesta $1.76.
Más barato y mejor en este índice: Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · DeepSeek V4 Pro 0813 y 15 más
Acerca de este modelo
Inkling (batch) es un modelo de IA open-weight de Thinkingmachines. Usted puede descargarlo y autoalojarlo gratis; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Inkling (batch)?
Inkling (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Thinkingmachines. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 42.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Inkling (batch) es gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar Inkling (batch) y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $1 por millón de tokens de entrada y $4.05 por millón de tokens de salida.
¿Para qué es bueno Inkling (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 87.2%, Humanity's Last Exam 31.9%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 46.1%, τ-Bench Banking 29.1%, Terminal-Bench 55.1%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Inkling (batch)?
Genera aproximadamente 69.8 tokens por segundo, con una mediana 2.42s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Se puede autoalojar Inkling (batch)?
Sí. Inkling (batch) tiene open weights, por lo que usted puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.