OpenAI

OGPT-5 (batch)API

GPT-5 es el modelo más avanzado de OpenAI, que ofrece importantes mejoras en razonamiento, calidad del código y experiencia del usuario.

Ventana de contexto
400K
tokens
Precio de entrada
$0.63
por M tokens
Precio de salida
$5
por M tokens
Proveedor
OpenAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5 (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: high.

Intelligence index34.7
Coding index37.8
Math index94.3
GPQA85.4%
MMLU-Pro87.1%
Humanity's Last Exam26.5%
Long Context Reasoning75.6%
LiveCodeBench84.6%
SciCode42.9%
MATH-50099.4%
AIME95.7%
AIME 202594.3%
IFBench73.1%
τ²-Bench84.8%
τ-Bench Banking19.6%
Terminal-Bench35.2%
Terminal-Bench Hard32.6%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.1 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5 (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5 (batch)?

GPT-5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 34.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5 (batch) gratuito?

GPT-5 (batch) no es gratuito: cuesta $0.63 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.

¿Para qué es bueno GPT-5 (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 85.4%, MMLU-Pro 87.1%, Humanity's Last Exam 26.5%, Long Context Reasoning 75.6%, LiveCodeBench 84.6%, SciCode 42.9%, MATH-500 99.4%, AIME 95.7%, AIME 2025 94.3%, IFBench 73.1%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 19.6%, Terminal-Bench 35.2%, Terminal-Bench Hard 32.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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