OpenAI

OGPT-5.1 (batch)API

GPT-5.1 es el último modelo de grado vanguardia en la serie GPT-5, que ofrece un razonamiento de propósito general más fuerte, una mejor adherencia a las instrucciones y un estilo conversacional más natural en comparación con GPT-5.

Ventana de contexto
400K
tokens
Precio de entrada
$0.63
por M tokens
Precio de salida
$5
por M tokens
Proveedor
OpenAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.1 (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: high.

Intelligence index36.9
Coding index49.4
Math index94
GPQA87.3%
MMLU-Pro87%
Humanity's Last Exam26.5%
Long Context Reasoning75%
LiveCodeBench86.8%
SciCode43.3%
AIME 202594%
IFBench72.9%
τ²-Bench81.9%
τ-Bench Banking14%
Terminal-Bench52.4%
Terminal-Bench Hard45.5%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.7 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.1 (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.1 (batch)?

GPT-5.1 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 36.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.1 (batch) gratuito?

GPT-5.1 (batch) no es gratuito: cuesta $0.63 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.

¿Para qué es bueno GPT-5.1 (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 87.3%, MMLU-Pro 87%, Humanity's Last Exam 26.5%, Long Context Reasoning 75%, LiveCodeBench 86.8%, SciCode 43.3%, AIME 2025 94%, IFBench 72.9%, τ²-Bench 81.9%, τ-Bench Banking 14%, Terminal-Bench 52.4%, Terminal-Bench Hard 45.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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